Platform Audit Cybersecurity
AI-Driven Threat Detection & Response System yang menggabungkan artificial intelligence dengan keamanan siber real-time untuk mendeteksi, menganalisis, dan merespons ancaman secara cepat.
Request Live Demo →Sentinel memproses log dari network devices, server, endpoint, dan cloud melalui arsitektur dual-channel.
Agregasi simultaneous dari servers, network devices, dan endpoints dengan multi-source log normalization untuk visibility 360°.
LLM-powered contextual analysis untuk anomaly detection, threat classification, dan incident response recommendations.
Notifikasi real-time via Telegram untuk HIGH RISK incidents dengan smart filtering untuk mengurangi alert fatigue.
Rate limiting, de-duplication logic, dan threshold-based filtering untuk menjaga relevansi alert.
Kompatibel dengan ekosistem Wazuh dan distributed agent architecture untuk granular monitoring.
Minimal human intervention — sistem menganalisis, menilai risiko, dan menghasilkan rekomendasi aksi.
Arsitektur ingesti ganda untuk redundansi, skalabilitas, dan ketersediaan tinggi.
Menerima raw logs langsung dari MikroTik, Firewall, Switch dan berbagai vendor networking. Parser otomatis BSD/RFC 3164 tanpa instalasi agent.
Endpoint /api/ingest untuk Wazuh Manager dan endpoint agents. Mendukung Windows, Linux, macOS dengan normalization dan data enrichment.
Response orchestration menjadi bagian dari platform, bukan komponen terpisah.
Raw logs masuk melalui Syslog Bridge atau Structured API.
AI Core melakukan anomaly detection, classification, dan risk scoring.
LOW / MEDIUM disimpan; HIGH RISK memicu alert dan response.
Mitigation playbook dan response plan dihasilkan untuk incident.
Mengubah log mentah menjadi penjelasan insiden yang lebih mudah dipahami tim keamanan.
AI menganalisis pola dan konteks ancaman, termasuk zero-day, APT, dan insider-threat scenarios.
Forensic analysis menjelaskan apa yang terjadi, mengapa penting, dan tindakan yang direkomendasikan.
Time-to-insight dirancang dalam hitungan detik melalui automated analysis.
Vendor-agnostic approach untuk infrastruktur jaringan dan endpoint yang beragam.
Baseline server requirement yang tercantum dalam technical datasheet.
Contoh skenario yang dicantumkan dalam C-SIX Sentinel AI datasheet.
Deteksi failed login attempts dalam pola suspicious → alert dan playbook blocking IP.
Identifikasi traffic surge patterns → real-time alert dan mitigation recommendations untuk WAF/CDN.
Deteksi unusual data movement dan korelasi dengan user behavior → instant alert.
Comprehensive log archive dan searchable query interface untuk kebutuhan audit.
Threat Intelligence API dapat mendistribusikan attacker blacklists ke firewall, router, dan WAF secara real-time.
Mini-SOAR mengagregasi duplicate alerts menjadi cases untuk membantu tim fokus pada insiden penting.
Hubungi tim C-SIX untuk konsultasi dan demo live system C-SIX Sentinel AI.
Request Consultation →