# Pseudonimisasi & Anonimisasi
Teknik ini digunakan untuk mengurangi risiko identifikasi subjek data.
—
# 1. Pseudonimisasi
Mengganti data identitas dengan kode atau token, namun dapat dipulihkan dengan data referensi.
### Contoh:
– Nama → ID001
– No. HP → hashed_value
– Email → tokenized_email
### Kegunaan:
– analytics,
– big data processing,
– test environment.
—
# 2. Anonimisasi
Menghapus identitas sehingga data **tidak dapat dikaitkan** dengan individu.
### Teknik Anonimisasi:
– generalisasi,
– penghapusan atribut,
– noise insertion,
– k-anonymity,
– differential privacy.
### Contoh:
– usia → 20–25,
– lokasi → provinsi, bukan alamat lengkap.
—
## Risiko Re-identifikasi
Organisasi wajib menilai risiko:
– data tetap bisa digabung dengan dataset lain,
– anonimisasi yang lemah dapat dipecahkan.
Teknik ini penting untuk analytics yang aman serta sesuai PDP.
